Характеристики

Лицензия: MIT
Библиотека: rlx
Опубликована: 23 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

snac-24khz-rlx

eugenehp

Обработка аудиоАудио → аудио3 профессии

Экспортированный для RLX декодер SNAC 24 кГц для восстановления аудио из кодековых представлений в системе Orpheus.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

eugenehp/snac-24khz-rlx — экспортированный для RLX/Orpheus декодер SNAC с частотой дискретизации 24 кГц. Репозиторий содержит веса декодера в safetensors, конфигурацию и небольшие эталонные файлы для проверки соответствия. Это конверсия и перекладка весов исходного чекпойнта для использования через библиотеку RLX и компонент rlx-orpheus; базовая модель в доступных сведениях не названа.

Модель предназначена для декодирования аудиокодековых представлений в аудио в составе речевого синтеза Orpheus. Основной файл весов занимает 75,6 МиБ. Указанная лицензия — MIT. Карточка не сообщает поддерживаемые языки, длину контекста или отдельные показатели качества.

Сценарии применения

декодирование аудиокодековых токенов в аудио
восстановление аудио в конвейере синтеза речи Orpheus
подключение SNAC-декодера к проектам на RLX
проверка соответствия экспорта эталонным данным

Ограничения

Экспорт рассчитан на использование с RLX/Orpheus и сам по себе не описан как полноценная модель генерации речи. Базовый чекпойнт и языковая поддержка в карточке не названы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SNAC 24 kHz decoder (RLX export)

SNAC 24 kHz conv decoder exported to safetensors for RLX/Orpheus, plus small parity refs.

Field	Value
Hub id	`eugenehp/snac-24khz-rlx`
Kind	Converted / re-laid-out for RLX from an upstream checkpoint.
RLX crate	`rlx-orpheus`
Upstream	https://huggingface.co/hubertsiuzdak/snac_24khz

Quick start

hf download eugenehp/snac-24khz-rlx --local-dir .
export ORPHEUS_SNAC_PATH=snac_24khz_decoder.safetensors

Primary files (use these)

snac_24khz_decoder.safetensors — 75.6 MiB

snac_24khz_decoder.safetensors, snac_24khz_decoder_config.json, optional ref_*.npy.

Run with RLX

Clone rlx-models, place this repo under weights/tts/snac-24khz (or pass the path explicitly), then:

export ORPHEUS_SNAC_PATH=snac_24khz_decoder.safetensors

License

MIT — see LICENSE. Inherit upstream terms when redistributing.

Original weights and authorship: https://huggingface.co/hubertsiuzdak/snac_24khz

Maintenance

Cards and LFS attrs are regenerated from the local weights/ tree in rlx-models via python3 scripts/prepare_weights_hf.py.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · rlx

Нельзя запустить

Обработка «аудио → аудио» пока не поддерживается.

Ревизия весов: 32d28e7