/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
rlx
Опубликована
23 июл 2026

zipvoice-distill

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

Преобразованная для RLX модель ZipVoice-Distill синтезирует речь по тексту.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

eugenehp/zipvoice-distill — преобразованная для RLX версия ZipVoice-Distill на основе исходного чекпойнта. Репозиторий подготовлен как набор ONNX-графов и файл GGUF F16; для запуска предусмотрен пакет rlx-zipvoice. Модель предназначена для синтеза речи по тексту. В репозитории указаны компоненты декодера, текстового энкодера и вокодера. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • синтез речи из текста
  • озвучивание текстовых фрагментов
  • локальный запуск TTS через RLX

Ограничения

Для запуска предусмотрен RLX-пакет rlx-zipvoice; README предупреждает, что файлы репозитория не следует использовать как основной runtime pack. Языки и параметры генерируемого голоса в доступной карточке не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ZipVoice-Distill ONNX (RLX staging)

ZipVoice distill ONNX graphs for RLX.

FieldValue
Hub ideugenehp/zipvoice-distill
KindConverted / re-laid-out for RLX from an upstream checkpoint.
RLX craterlx-zipvoice
Upstreamhttps://huggingface.co/k2-fsa/ZipVoice

Quick start

hf download eugenehp/zipvoice-distill --local-dir .
cargo run -p rlx-zipvoice --release -- --model-dir .

File highlights

  • fm_decoder.onnx (455.4 MiB)
  • zipvoice-distill.f16.gguf (268.0 MiB)
  • onnx/vocoder_spec.onnx (51.6 MiB)
  • text_encoder.onnx (16.8 MiB)
  • encoder_body.onnx (16.8 MiB)
  • tokens.txt (2.5 KiB)

Do not use as the main runtime pack

These files may be present for historical / staging reasons but are not the supported RLX load path:

  • zipvoice-distill.f16.gguf

Community *.f16.gguf / LM-only Q4 packs are format wraps — they are not drop-in replacements for the RLX primary file above.

Run with RLX

Clone rlx-models, place this repo under weights/tts/zipvoice-distill (or pass the path explicitly), then:

cargo run -p rlx-zipvoice --release -- --model-dir .

License

Apache License 2.0 — see LICENSE. Inherit upstream terms when redistributing.

Original weights and authorship: https://huggingface.co/k2-fsa/ZipVoice

Maintenance

Cards and LFS attrs are regenerated from the local weights/ tree in rlx-models via python3 scripts/prepare_weights_hf.py.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · rlx

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
f68d3e2

0 моделей