Модель семейства Llama на 6,6 млрд параметров с Landmark Attention для генерации текста и работы с длинным контекстом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
WizardLM-7B-Landmark — языковая модель семейства Llama, созданная с применением Landmark Attention и QLoRA. В карточке указано, что это объединение нескольких моделей, но их названия не приведены. Модель предназначена для генерации текста; заявлена поддержка контекста свыше 10 тысяч токенов, тогда как в метаданных указан native context в 2048 токенов. В репозитории представлены веса PyTorch общим размером 6,6 млрд параметров.
Модель может использоваться для генерации ответов и продолжения текста. README упоминает загрузку через oobabooga с параметром trust_remote_code. Лицензия в метаданных обозначена как other, поэтому конкретные условия использования по имеющимся сведениям определить нельзя.
README заявляет контекст свыше 10 тысяч токенов, но метаданные указывают native context 2048 токенов. В README не перечислены исходные модели объединения; конкретные условия лицензии не раскрыты.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
WizardLM-7B with 10k+ context using Landmark Attention.
Model generated using Landmark-Attention-QLoRA
https://github.com/eugenepentland/landmark-attention-qlora
A merge of the following models:
https://huggingface.co/TheBloke/wizardLM-7B-HF
https://huggingface.co/eugenepentland/WizardLM-7B-Landmark-Attention-QLoRA
Can be loaded in using oobooga, make sure to have the --trust-remote-code option on for it to function.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…