/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
18 фев 2024

wKAN-7b

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

euser/wKAN-7b — языковая модель для генерации текста, созданная объединением предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве базовой модели в README указана mistralai/Mistral-7B-v0.1; метаданные также связывают объединение с LakoMoor/Silicon-Alice-7B, NeverSleep/Noromaid-7B-0.4-DPO и seyf1elislam/WestKunai-Hermes-7b.

Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. В README показан сценарий генерации ответа на текстовый запрос через Transformers и chat template; нативная длина контекста составляет 32 768 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов на пользовательские вопросы
  • создание продолжений текста по запросу
  • чат-общение через текстовый шаблон диалога

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки и лицензия по предоставленным данным не определяются. Качество модели для конкретных задач не описано.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

wKAN-7b

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-v0.1 as a base.

## Usage Example

```python
!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "euser/wKAN-7b"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e3db62e

0 моделей