Диффузионная модель для генерации изображений бабочек без текстового запроса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это диффузионная модель eva891022 для безусловной генерации изображений милых бабочек. Она предназначена для создания изображений без текстового запроса; в карточке показан запуск через DDPMPipeline библиотеки Diffusers. Модель опубликована в форматах Diffusers и safetensors и распространяется по лицензии MIT. Размер модели, число параметров и длина контекста в предоставленных данных не указаны.
Модель генерирует изображения без управления текстовым запросом; карточка характеризует её как учебную модель курса по диффузионным моделям.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('eva891022/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.