/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.3
Библиотека
transformers
Опубликована
14 окт 2024

Mistral-7B-Instruct-v0.3-abliterated

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Обработанная методом abliteration инструктивная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

180скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

evolveon/Mistral-7B-Instruct-v0.3-abliterated — версия Mistral-7B-Instruct-v0.3, обработанная методом abliteration, который, согласно карточке, предназначен для создания менее ограниченной версии модели. В основе лежит инструктивная языковая модель Mistral AI; автор карточки благодарит FailSpy за исходный код и методику.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям. Она построена на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, принимает текст и использует контекст до 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык; также заявлен интерфейс вызова инструментов.

Карточка характеризует модель как uncensored, однако не приводит оценок качества или подробностей проверки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на запросы в формате диалога
  • генерация текста по инструкциям
  • продолжение и переформулирование текста
  • эксперименты с менее ограниченными ответами языковой модели
  • вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, результатов тестирования или подробного описания ограничений abliteration; характеристика uncensored не гарантирует качество или безопасность ответов. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
98c57ac

0 моделей