Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gemma4_unified · dense
Базовая модель: gemma-4-12b-it
Опубликована: 14 июн 2026

Ссылки

gemma4-12b-it-asimov

ewald1976

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Полностью дообученная на датасете opus48-gpt55-asimov модель Gemma 4 12B для диалоговой генерации текста в духе Азимова.

20скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены14 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma4-12b-it-asimov — полное дообучение SFT модели unsloth/gemma-4-12b-it, выполненное автором ewald1976 на датасете opus48-gpt55-asimov.jsonl. Это плотная модель семейства Gemma 4 с архитектурой Gemma4UnifiedForConditionalGeneration; карточка описывает эксперимент с полным SFT и сравнением результатов с базовой моделью и вариантом SSFT. Модель предназначена для диалоговой генерации текста в стиле или по мотивам Айзека Азимова.

Доступны веса safetensors, лицензия Apache-2.0. Базовая модель мультимодальна, но README не подтверждает сохранение мультимодальных возможностей после дообучения; поэтому назначение этой версии описывается как текстовое.

Сценарии применения

создание диалоговых ответов в стиле научной фантастики Азимова
генерация художественных текстов по мотивам Азимова
сравнение полного SFT с вариантом SSFT на тестовых запросах

Ограничения

Карточка не приводит подробных оценок качества или ограничений. README указывает на уменьшенные значения R и Alpha при полном SFT, но их численные значения не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma4-12b-it-asimov

This is the complete SFT across all modules, using the same dataset that was also used to create the SSFT for comparison. I had to reduce the R and Alpha settings slightly for the full SFT.

training:
  max_seq_length: 4096
  num_epochs: 3
  learning_rate: 0.0002
  batch_size: 2
  gradient_accumulation_steps: 4
  warmup_steps: 10
  max_steps: 0
  save_steps: 200
  eval_steps: 0
  weight_decay: 0.001
  random_seed: 3407
  packing: false
  train_on_completions: true
  gradient_checkpointing: unsloth
  optim: adamw_8bit
  lr_scheduler_type: linear
lora:
  lora_r: 32
  lora_alpha: 64
  lora_dropout: 0.05
  target_modules:
    - q_proj
    - k_proj
    - v_proj
    - o_proj
    - gate_proj
    - up_proj
    - down_proj
  use_rslora: false
  use_loftq: false
  finetune_vision_layers: false

You can see a comparison of the output of both models with a test prompt compared to the base here: https://huggingface.co/ewald1976/gemma4-12b-it-styletuned/blob/main/examples.md

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов: 8b7ec8a