/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
3,5 млрд
Архитектура
gpt_neox · dense
Опубликована
12 мая 2023

koishi-instruct-3b

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная модель GPT-NeoX с 3,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в инструктивном диалоге.

94скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены17 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ewof/koishi-instruct-3b — языковая модель на архитектуре GPT-NeoX, дообученная автором ewof на базе togethercomputer/RedPajama-INCITE-Base-3B-v1. Модель содержит 3,5 млрд параметров и предназначена для генерации текста в формате инструктивного диалога. В карточке описан формат промпта с ролями для служебной информации, пользовательского ввода и ответа модели; контекст составляет 2048 токенов.

Модель может использоваться для ответов на запросы и продолжения диалога. В README приведены результаты оценки на бенчмарках ARC и HellaSwag. Веса доступны в формате safetensors. Язык модели и лицензия в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов на пользовательские запросы
  • ведение текстового диалога
  • продолжение текста по промпту

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Языки обучения и лицензия не установлены по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Base Model

native fine tune of togethercomputer/RedPajama-INCITE-Base-3B-v1

Prompting

The current model version has been trained on prompts using three different roles, which are denoted by the following tokens: <|system|>, <|user|> and <|model|>.

The <|system|> prompt can be used to inject out-of-channel information behind the scenes, while the <|user|> prompt should be used to indicate user input. The <|model|> token should then be used to indicate that the model should generate a response. These tokens can happen multiple times and be chained up to form a conversation history.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.33.48
ARC (25-shot)40.96
HellaSwag (10-shot)64.54
MMLU (5-shot)26.58
TruthfulQA (0-shot)31.65
Winogrande (5-shot)64.09
GSM8K (5-shot)1.14
DROP (3-shot)5.41

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
0c2e2f5

0 моделей