Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: phi-4
Библиотека: llama.cpp
Опубликована: 1 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Phi-4-reasoning-plus-UD-Q4_K_XL-layers

exdysa

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Англоязычная GGUF-модель на базе Phi-4 для генерации текста и диалогов при распределённом обслуживании через mesh-llm.

448скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Phi-4-reasoning-plus-UD-Q4_K_XL-layers — англоязычная модель генерации текста на базе microsoft/phi-4, представленная в GGUF и предназначенная для распределённого обслуживания через mesh-llm. Репозиторий описывает разбиение модели на слои для такого способа запуска; метаданные указывают возможность диалога и библиотеку llama.cpp.

Модель подходит для генерации текста и диалогов на английском языке. В README заявлена лицензия MIT. Данных о числе параметров, контексте и конкретных улучшениях reasoning-версии в карточке нет.

Сценарии применения

диалоговый ассистент на английском языке
генерация ответов на текстовые запросы
развёртывание языковой модели в распределённой среде mesh-llm

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества, размер модели и длина контекста; заявленный сценарий распределённого запуска требует совместимой среды mesh-llm.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

[!IMPORTANT] Original Model Link : unsloth/Phi-4-reasoning-plus-GGUF

name: Phi-4-reasoning-plus-UD-Q4_K_M-layers
description: > 
 split-layer format for distributed serving via mesh-llm
base_model: microsoft/phi-4
license: mit
library_name: llama.cpp
pipeline_tag: text-generation
tasks: text-generation
tags:
- mesh-llm
- microsoft
- phi-4
- unsloth
- distributed
language: en
license_link: https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-reasoning-plus/resolve/main/LICENSE
get_started_code: mesh-llm serve --model "exdysa/Phi-4-reasoning-plus-UD-Q4_K_XL-layers" --split

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: fd92d6e