/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
69,3 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
26 июн 2026

Qwen3.6-35B-A3B-Q4KM-dequant-bf16-vllm

Изображение и текст → текст13 профессий

Сборка Qwen3.6-35B-A3B в BF16 для vLLM предназначена для диалогов и анализа изображений.

168скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это частная сборка Exolabs на основе Qwen3.6-35B-A3B, подготовленная для запуска в vLLM. Веса получены из файла Q4_K_M GGUF модели bartowski/Qwen_Qwen3.6-35B-A3B: их деквантизировали в FP32, преобразовали в раскладку HF/vLLM и сохранили в BF16. Конфигурация, токенизатор, шаблон чата и параметры генерации взяты из Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.

Модель предназначена для диалогов и обработки изображений; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. В README приведена проверка запуска на vLLM 0.23.0 с ограничением контекста 4096 токенов и режимом language-model-only. Указанная в метаданных архитектура — Qwen3.5 MoE, класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration; базовая модель содержит 35 млрд параметров.

Репозиторий помечен лицензией «other», поэтому конкретные условия следует проверять в файлах лицензии модели. README описывает деквантизацию и преобразование представления весов, но BF16-выход из исходного Q4_K_M не возвращает потерянную при исходной квантизации точность; также приведённый запуск ограничивает длину контекста 4096 токенами.

Сценарии применения

  • диалоги с мультимодальной моделью Qwen
  • ответы на вопросы по изображениям
  • анализ изображений в чате
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

Веса происходят из Q4_K_M GGUF и были деквантизированы с сохранением в BF16, поэтому исходная потеря точности квантизации остаётся. Пример запуска ограничивает контекст 4096 токенами; конкретные условия лицензии «other» требуют проверки.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M GGUF dequantized BF16 for vLLM

Private Exolabs checkpoint converted from bartowski/Qwen_Qwen3.6-35B-A3B-GGUF file Qwen_Qwen3.6-35B-A3B-Q4_K_M.gguf.

The upstream Qwen/Qwen3.6-35B-A3B repository was used for config, tokenizer, chat template, and generation config only. Weight tensors come from the Q4_K_M GGUF and were dequantized in fp32, transformed back to HF/vLLM layout where llama.cpp stores Qwen3.5/3.6 Gated DeltaNet tensors differently, then cast once to BF16.

Validated on vLLM 0.23.0 with:

VLLM_USE_FLASHINFER_SAMPLER=0 vllm serve . \
  --served-model-name qwen36-gguf-q4km-bf16-gdnfix \
  --dtype bfloat16 \
  --max-model-len 4096 \
  --moe-backend triton \
  --attention-backend triton_attn \
  --gdn-prefill-backend triton \
  --trust-remote-code \
  --language-model-only

Smoke test output for The capital of France is begins with Paris.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
1c4772b

0 моделей