Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,2 ГБ
Лицензия: MIT
Архитектура: qwen2 · dense
Опубликована: 27 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

scale-3brl-blend-dr-s200

explcre

Генерация текстаТекст → текст

RL-чекпойнт на базе TikZilla-3B-RL генерирует TikZ-код диаграмм по текстовым описаниям.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский RL-чекпойнт для генерации TikZ-кода по текстовым описаниям диаграмм. Модель разработана explcre на базе TikZilla-3B-RL и обучалась методом Dr.GRPO/DAPO с verifiable reward, сочетающей символическую проверку DSV и RenderGraph без обучаемой модели вознаграждения. В README указаны обучающие данные с описаниями Kimi-K3 и DaTikZ-v4, а также ранний чекпойнт на шаге 200 из запланированных 1500 шагов.

Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, около 3,1 млрд параметров и контекст 32768 токенов. Она предназначена для преобразования текстового описания диаграммы в TikZ-код; качество оценки зависит от распределения входных описаний и версии TeX/компилятора и проверок, поэтому результаты следует сравнивать только при одинаковой конфигурации. Репозиторий содержит веса safetensors и распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

генерация TikZ-кода диаграммы по текстовому описанию
создание LaTeX-кода для визуализации графов
автоматизация подготовки диаграмм для LaTeX-документов

Ограничения

Это ранний чекпойнт на шаге 200 из 1500 запланированных, поэтому качество может быть нестабильным. Результаты оценки зависят от распределения входных описаний и версии TeX и проверок компиляции.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

scale_3brl_blend_dr @ step 200

RL checkpoint. Base TikZilla-3B-RL, trained with Dr.GRPO/DAPO against the DSV blend_dr verifiable reward (0.7·DSV + 0.3·RenderGraph, both symbolic verifiers -- no learned reward model).

data: explcre/datikz_v4_rl_hybrid_428k (427,553 rows, 46.6% Kimi-K3 descriptions / 53.4% DaTikZ-v4 vlm_description, tagged per row)
verifier: explcre/DeTikZify branch dsv-verifier @ c348406
config: batch 84, rollout n=8, max_response_length 2048, 1500 steps planned

Evaluate with the matching input distribution. The same checkpoint scores differently on vlmdesc984 vs kimidesc984, and differently again under different TeX/compile-gate versions -- always report the measurement config with the number.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 14b5429