/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
27 июл 2026

scale-3brl-blend-dr-s450

Генерация текстаТекст → текст

Контрольный снимок Qwen2 на 3,1 млрд параметров для генерации TikZ-диаграмм по текстовым описаниям, дообученный с подкреплением.

3скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский контрольный снимок модели scale3brlblenddr на шаге 450, разработанный explcre и дообученный методом обучения с подкреплением на базе TikZilla-3B-RL. Модель относится к семейству Qwen2, имеет 3,1 млрд параметров и принимает текстовые описания для генерации диаграмм на TikZ и LaTeX. Для обучения применялись Dr.GRPO/DAPO и проверяемая символьная награда blend_dr, объединяющая DSV и RenderGraph; обучающие данные включали описания Kimi-K3 и DaTikZ-v4.

Модель предназначена для создания TikZ-кода диаграмм по текстовым описаниям. Контекст составляет 32 768 токенов, максимальная длина ответа в конфигурации обучения — 2 048 токенов. Результаты оценки зависят от распределения входных описаний и версии компилятора TeX и проверочных инструментов, поэтому их следует сопоставлять только при одинаковых условиях. Репозиторий содержит веса safetensors; лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация TikZ-кода диаграммы по текстовому описанию
  • создание LaTeX-кода для схем и графиков
  • преобразование визуального описания диаграммы в исходный код TikZ

Ограничения

Качество оценки меняется в зависимости от распределения входных описаний и версии TeX и проверочных инструментов. Это снимок на шаге 450 из обучения, для которого было запланировано 1500 шагов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

scale_3brl_blend_dr @ step 450

RL checkpoint. Base TikZilla-3B-RL, trained with Dr.GRPO/DAPO against the DSV blend_dr verifiable reward (0.7·DSV + 0.3·RenderGraph, both symbolic verifiers -- no learned reward model).

  • data: explcre/datikz_v4_rl_hybrid_428k (427,553 rows, 46.6% Kimi-K3 descriptions / 53.4% DaTikZ-v4 vlm_description, tagged per row)
  • verifier: explcre/DeTikZify branch dsv-verifier @ c348406
  • config: batch 84, rollout n=8, max_response_length 2048, 1500 steps planned

Evaluate with the matching input distribution. The same checkpoint scores differently on vlmdesc984 vs kimidesc984, and differently again under different TeX/compile-gate versions -- always report the measurement config with the number.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
d97524f

0 моделей