/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
27 июл 2026

scale-base-blend-dr-s100

Генерация текстаТекст → текст

Исследовательский чекпойнт Qwen2 на 3,1 млрд параметров для генерации диаграмм TikZ по текстовым описаниям.

5скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

scalebaseblenddr @ step 100 — исследовательский чекпойнт компании explcre, полученный дообучением TikZilla-3B (SFT) с помощью Dr.GRPO/DAPO. Он генерирует код диаграмм TikZ по текстовым описаниям; обучение оценивалось проверяемой наградой DSV blend_dr, объединяющей символьные проверки DSV и RenderGraph без обучаемой reward-модели. Модель содержит 3,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2 и принимает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса safetensors и распространяется по лицензии MIT.

Это ранний снимок обучения на шаге 100 из запланированных 1500. В README отмечено, что результаты оценки зависят от распределения входных описаний и версии инструментов компиляции и проверки, поэтому метрики следует указывать вместе с конфигурацией измерения.

Сценарии применения

  • генерация кода TikZ по описанию диаграммы
  • создание схем и графиков LaTeX из текстового запроса
  • эксперименты с обучением генерации диаграмм на проверяемых наградах

Ограничения

Это ранний чекпойнт на шаге 100 из 1500 запланированных; его качество может меняться в зависимости от распределения входных описаний и версии компилятора и проверяющих инструментов. Для корректного сравнения результатов необходимо указывать конфигурацию оценки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

scale_base_blend_dr @ step 100

RL checkpoint. Base TikZilla-3B (SFT), trained with Dr.GRPO/DAPO against the DSV blend_dr verifiable reward (0.7·DSV + 0.3·RenderGraph, both symbolic verifiers -- no learned reward model).

  • data: explcre/datikz_v4_rl_hybrid_428k (427,553 rows, 46.6% Kimi-K3 descriptions / 53.4% DaTikZ-v4 vlm_description, tagged per row)
  • verifier: explcre/DeTikZify branch dsv-verifier @ c348406
  • config: batch 84, rollout n=8, max_response_length 2048, 1500 steps planned

Evaluate with the matching input distribution. The same checkpoint scores differently on vlmdesc984 vs kimidesc984, and differently again under different TeX/compile-gate versions -- always report the measurement config with the number.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
4078af0

0 моделей