/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
28 июл 2026

scale-base-blend-dr-s150

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальный чекпойнт Qwen2 на базе TikZilla-3B, дообученный с подкреплением для генерации TikZ-диаграмм по текстовым описаниям.

5скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

scalebaseblenddr @ step 150 — экспериментальный чекпойнт на базе TikZilla-3B (SFT), созданный explcre. Модель представляет собой плотную языковую архитектуру Qwen2 с 3,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Чекпойнт обучался с подкреплением методом Dr.GRPO/DAPO на проверяемой награде DSV blend_dr: 70% оценки DSV и 30% RenderGraph; обе проверки символические и не используют обучаемую модель награды.

Модель предназначена для генерации TikZ-кода по текстовым описаниям диаграмм. Обучающие данные объединяют описания Kimi-K3 и DaTikZ-v4; строки помечены по источнику описания. Результаты оценки зависят от распределения входных описаний и версии проверки компиляции TeX, поэтому при сравнении результатов следует указывать конфигурацию измерения. План обучения предусматривал 1500 шагов, а данный чекпойнт сохранён на шаге 150. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация TikZ-кода диаграммы по текстовому описанию
  • создание схем и графиков в LaTeX с помощью TikZ
  • преобразование описаний диаграмм в код для последующей проверки рендерингом

Ограничения

Оценки заметно зависят от распределения текстовых описаний и версии TeX-компилятора и проверочных процедур; README рекомендует указывать конфигурацию измерения. Это чекпойнт на шаге 150 из запланированных 1500 шагов обучения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

scale_base_blend_dr @ step 150

RL checkpoint. Base TikZilla-3B (SFT), trained with Dr.GRPO/DAPO against the DSV blend_dr verifiable reward (0.7·DSV + 0.3·RenderGraph, both symbolic verifiers -- no learned reward model).

  • data: explcre/datikz_v4_rl_hybrid_428k (427,553 rows, 46.6% Kimi-K3 descriptions / 53.4% DaTikZ-v4 vlm_description, tagged per row)
  • verifier: explcre/DeTikZify branch dsv-verifier @ c348406
  • config: batch 84, rollout n=8, max_response_length 2048, 1500 steps planned

Evaluate with the matching input distribution. The same checkpoint scores differently on vlmdesc984 vs kimidesc984, and differently again under different TeX/compile-gate versions -- always report the measurement config with the number.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
2517b21

0 моделей