/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
27 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

scale-base-blend-dr-s200

explcre
Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная языковая модель на базе TikZilla-3B для генерации диаграмм TikZ по текстовым описаниям.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

scalebaseblenddr — экспериментальный чекпойнт Qwen2ForCausalLM на 3,1 млрд параметров, созданный на базе TikZilla-3B (SFT). Модель обучалась с подкреплением методом Dr.GRPO/DAPO на данных DaTikZ и описаниях диаграмм; для обучения использовалась проверяемая награда blend_dr, объединяющая символические проверки DSV и RenderGraph без обучаемой модели награды.

Модель предназначена для генерации кода диаграмм TikZ по текстовым описаниям, включая описания из разных источников. Контекст составляет 32 768 токенов. Чекпойнт опубликован на раннем шаге обучения (step 200), поэтому качество следует оценивать на данных, соответствующих целевому распределению; результаты также зависят от версии компилятора TeX и настроек проверки. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация кода TikZ по описанию диаграммы
  • создание блок-схем по текстовому заданию
  • преобразование описания диаграммы в LaTeX с TikZ

Ограничения

Это ранний чекпойнт на шаге 200 из 1500 запланированных; качество зависит от распределения входных описаний и конфигурации проверки и компиляции TeX.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

scale_base_blend_dr @ step 200

RL checkpoint. Base TikZilla-3B (SFT), trained with Dr.GRPO/DAPO against the DSV blend_dr verifiable reward (0.7·DSV + 0.3·RenderGraph, both symbolic verifiers -- no learned reward model).

  • data: explcre/datikz_v4_rl_hybrid_428k (427,553 rows, 46.6% Kimi-K3 descriptions / 53.4% DaTikZ-v4 vlm_description, tagged per row)
  • verifier: explcre/DeTikZify branch dsv-verifier @ c348406
  • config: batch 84, rollout n=8, max_response_length 2048, 1500 steps planned

Evaluate with the matching input distribution. The same checkpoint scores differently on vlmdesc984 vs kimidesc984, and differently again under different TeX/compile-gate versions -- always report the measurement config with the number.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
9f79cce

0 моделей

    Создать бенчмарк