/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
27 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

scale-base-blend-dr-s350

explcre
Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальный чекпойнт Qwen2, дообученный с подкреплением для генерации диаграмм TikZ по текстовым описаниям.

4скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Экспериментальный чекпойнт scalebaseblenddr на шаге 350, разработанный explcre. Это плотная языковая модель семейства Qwen2 с 3,1 млрд параметров, дообученная методом Dr.GRPO/DAPO на базе TikZilla-3B (SFT). Модель обучали генерировать TikZ-код по текстовым описаниям диаграмм, используя проверяемую награду DSV blend_dr: 70% DSV и 30% RenderGraph; обучаемая модель вознаграждения не применялась.

Чекпойнт рассчитан на генерацию диаграмм в LaTeX/TikZ по описаниям, в том числе описаниям из наборов Kimi-K3 и DaTikZ-v4. Контекст составляет 32 768 токенов, формат весов — safetensors. Лицензия — MIT.

Результаты зависят от распределения входных описаний и версии инструментов компиляции TeX и проверок. README рекомендует указывать конфигурацию измерений; чекпойнт на шаге 350 взят из обучения, запланированного на 1500 шагов, поэтому его качество может быть нестабильным.

Сценарии применения

  • генерация диаграмм TikZ по текстовому описанию
  • создание схем и графиков в LaTeX
  • преобразование описания диаграммы в исходный код TikZ

Ограничения

Оценки существенно зависят от типа входных описаний и версии инструментов TeX и проверок. Это промежуточный чекпойнт на шаге 350 из запланированных 1500, поэтому его качество может быть нестабильным.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

scale_base_blend_dr @ step 350

RL checkpoint. Base TikZilla-3B (SFT), trained with Dr.GRPO/DAPO against the DSV blend_dr verifiable reward (0.7·DSV + 0.3·RenderGraph, both symbolic verifiers -- no learned reward model).

  • data: explcre/datikz_v4_rl_hybrid_428k (427,553 rows, 46.6% Kimi-K3 descriptions / 53.4% DaTikZ-v4 vlm_description, tagged per row)
  • verifier: explcre/DeTikZify branch dsv-verifier @ c348406
  • config: batch 84, rollout n=8, max_response_length 2048, 1500 steps planned

Evaluate with the matching input distribution. The same checkpoint scores differently on vlmdesc984 vs kimidesc984, and differently again under different TeX/compile-gate versions -- always report the measurement config with the number.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
ebb3164

0 моделей

    Создать бенчмарк