Это экспериментальный чекпойнт Qwen2ForCausalLM на 3,1 млрд параметров, созданный на основе TikZilla-3B (SFT) и обученный методом Dr.GRPO/DAPO. Модель предназначена для генерации диаграмм TikZ по текстовым описаниям. В обучении использовалась проверяемая награда DSV blend_dr: 70% DSV и 30% RenderGraph; оба компонента — символьные верификаторы, без обучаемой модели награды. Репозиторий содержит веса safetensors, контекст модели — 32 768 токенов. Лицензия — MIT.

Чекпойнт отмечен на шаге 400 из 1 500 запланированных шагов обучения. Оценки зависят от распределения входных описаний и версии TeX и проверок компиляции, поэтому результаты следует сравнивать только при совпадающих настройках. README не приводит результаты оценки или подробное описание ограничений по языкам.