Экспериментальный чекпойнт Qwen2 на базе TikZilla-3B для генерации диаграмм TikZ по текстовым описаниям с обучением через символьные проверяющие модули.
4скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Экспериментальный чекпойнт scalebaseblenddr на шаге 50, созданный на базе TikZilla-3B (SFT) командой explcre. Модель дообучалась с помощью Dr.GRPO/DAPO по verifiable reward blend_dr: 70% оценки DSV и 30% RenderGraph; в обоих случаях используются символические проверяющие модули, без обучаемой модели вознаграждения.
Модель предназначена для генерации диаграмм TikZ из текстовых описаний. Обучение проводилось на смеси описаний Kimi-K3 и DaTikZ-v4; в README также указаны набор данных, параметры обучения и рекомендация оценивать чекпойнт на соответствующем распределении входов с фиксированной конфигурацией измерения. Это плотная Qwen2ForCausalLM на 3,1 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов, веса представлены в safetensors. Лицензия — MIT.
Это ранний промежуточный чекпойнт: указано, что он находится на шаге 50 из 1 500 запланированных. Результаты оценки зависят от состава входных данных и версии TeX/compile-gate; README не приводит численных результатов и не подтверждает пригодность чекпойнта для производственного использования.
Сценарии применения
создание исходного кода TikZ по текстовому описанию диаграммы
генерация диаграмм по описаниям из Kimi-K3
генерация диаграмм по описаниям DaTikZ-v4
экспериментальная оценка качества генерации TikZ с символьными проверяющими модулями
Ограничения
Это промежуточный чекпойнт на шаге 50 из 1 500 запланированных, поэтому его качество может быть нестабильным. Оценки зависят от распределения входных описаний и версии TeX/compile-gate.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
RL checkpoint. Base TikZilla-3B (SFT), trained with Dr.GRPO/DAPO
against the DSV blend_dr verifiable reward (0.7·DSV + 0.3·RenderGraph, both symbolic verifiers --
no learned reward model).
Evaluate with the matching input distribution. The same checkpoint scores differently on
vlmdesc984 vs kimidesc984, and differently again under different TeX/compile-gate versions --
always report the measurement config with the number.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров