/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
31 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

scale-base-blend-rsim-w0p3-detikzify-siglip-s300

explcre
Генерация текстаТекст → текст

RL-чекпойнт на базе TikZilla-3B для генерации кода TikZ/LaTeX диаграмм по текстовым описаниям.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский RL-чекпойнт семейства Qwen2 объёмом 3,1 млрд параметров, сохранённый на шаге 300 и дообученный на базе TikZilla-3B (SFT). Он предназначен для генерации диаграмм и иллюстраций в TikZ/LaTeX по текстовым описаниям. Обучение проводилось методом Dr.GRPO/DAPO на смешанном наборе описаний Kimi-K3 и DaTikZ-v4 с символической проверкой результатов; обучаемая модель награды не использовалась.

Модель принимает текст и выдаёт текстовый код TikZ/LaTeX. Контекст составляет 32 768 токенов. Лицензия — MIT. Чекпойнт опубликован 31 июля 2026 года.

Сценарии применения

  • создание TikZ-диаграмм по текстовому описанию
  • генерация LaTeX-кода для иллюстраций и схем
  • автоматизация подготовки диаграмм для научных документов

Ограничения

Качество зависит от распределения входных описаний и версии компилятора TeX и проверяющего контура; результаты оценки следует сопоставлять только при одинаковой конфигурации. Это промежуточный чекпойнт на шаге 300 из запланированных 1500 шагов обучения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

scale_base_blend_rsim_w0p3_detikzify_siglip @ step 300

RL checkpoint. Base TikZilla-3B (SFT), trained with Dr.GRPO/DAPO against the DSV blend_dr verifiable reward (0.7·DSV + 0.3·RenderGraph, both symbolic verifiers -- no learned reward model).

  • data: explcre/datikz_v4_rl_hybrid_428k (427,553 rows, 46.6% Kimi-K3 descriptions / 53.4% DaTikZ-v4 vlm_description, tagged per row)
  • verifier: explcre/DeTikZify branch dsv-verifier @ c348406
  • config: batch 84, rollout n=8, max_response_length 2048, 1500 steps planned

Evaluate with the matching input distribution. The same checkpoint scores differently on vlmdesc984 vs kimidesc984, and differently again under different TeX/compile-gate versions -- always report the measurement config with the number.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
250deff

0 моделей

    Создать бенчмарк