Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 71 008
- Размер весов
- 1 МБ
- Архитектура
- roberta · dense
- Опубликована
- 16 мая 2023
Ссылки
roberta-test
explosion-testing/roberta-test — модель, опубликованная организацией Explosion Testing Models на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена для задачи fill-mask: восстановления замаскированных фрагментов текста в архитектуре RoBERTa и может использоваться через Transformers как модель AutoModelForMaskedLM.
На странице модели указано около 86,3 тыс. параметров, поддержка PyTorch, Safetensors и библиотеки Transformers. Модель относится к текстовым, но сведения о языках, размере контекста, обучающих данных, точной конфигурации, результатах оценки и сильных сторонах отсутствуют. Карточка модели не предоставлена, поэтому ограничения, практическая производительность и пригодность для конкретных сценариев не определены. Лицензия также не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- RobertaForMaskedLM
- Ревизия весов
- 084dd05