Модель на основе ELECTRA извлекает юридические именованные сущности из итальянских гражданских судебных решений.
105скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены22 окт 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Fabiod20/italian-legal-ner — модель распознавания именованных сущностей на основе ELECTRA, дообученная для анализа итальянских гражданских судебных решений Верховного кассационного суда Италии. Она размечает текст токен за токеном и выделяет юридически значимые сущности, включая апелляцию, заявителя и ответчика. Модель обучена на 9 000 решениях за 2016–2021 годы, размеченных с помощью сочетания правил и ручной аннотации; размер составляет 137,1 млн параметров, контекст — до 512 токенов. Поддерживается итальянский язык.
Модель подходит для извлечения и структурирования сведений из судебных актов, например для подготовки корпусов документов и поиска сторон или апелляций. В карточке указана доработка модели ELECTRA, но базовый репозиторий не назван. Доступна в формате PyTorch; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
Извлечение заявителей и ответчиков из судебных решений
Поиск сведений об апелляциях в гражданских судебных актах
Автоматическая разметка итальянских юридических документов
Структурирование корпуса решений Верховного кассационного суда Италии
Ограничения
Модель обучена на решениях Верховного кассационного суда Италии и выделяет ограниченный набор юридических сущностей; перенос на другие типы документов или юрисдикции может требовать проверки. Контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
ELECTRA-based model trained to extract entities of interest from Italian civil judgments issued by the Corte Suprema di Cassazione.
Dataset
The model has been fine-tuned on 9000 judgments from 2016 to 2021 (1500 per year), labeled with a combination of rule-based and manual approaches.
It can be used to extract the following named entities from the text.
Tag
Italian name
English name
RIC
ricorso
appeal
RCR
ricorrente
petitioner
CTR
controricorrente
respondent
AVV
avvocato
lawyer
CNS
consigliere
counselor
PMI
pubblico ministero
prosecutor
DOM
domicilio
domicile
CDA
corte d’appello
appeal court
SNT
sentenza
judgment
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров