Bart model finetuned on xsum
docs: https://huggingface.co/transformers/model_doc/bart.html
finetuning: examples/seq2seq/ (as of Aug 20, 2020)
Metrics: ROUGE > 22 on xsum.
variants: search for distilbart
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Параметры
- 253 млн
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- bart · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
bart-large-xsum
Дообученная на XSum модель BART для создания кратких пересказов англоязычных текстов.
4 800скачиваний за 30 дней38лайковвеса обновлены24 янв 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
facebook/bart-large-xsum — модель семейства BART, дообученная на датасете XSum для автоматического реферирования англоязычных текстов. Разработана Facebook; модель подходит для создания краткого пересказа исходного материала. Архитектура — плотная encoder-decoder модель BartForConditionalGeneration с 252,8 млн параметров и контекстом до 1024 токенов. В карточке заявлена метрика ROUGE выше 22 на XSum.
Модель принимает текст и генерирует текстовую сводку. Доступны веса в форматах PyTorch, TensorFlow и Flax. Лицензия — MIT.
Сценарии применения
- составление краткого пересказа статьи
- сжатие новостного текста
- подготовка краткого обзора длинного англоязычного материала
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами; заявленная метрика ROUGE выше 22 относится к оценке на XSum и не гарантирует качество на других типах текстов.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BartForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 2179ab8