/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
26 мар 2024

chameleon-7b

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная модель Meta на 7 млрд параметров для генерации текста с учётом изображений.

3 150скачиваний за 30 дней203лайкавеса обновлены23 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Meta Chameleon 7B — мультимодальная модель с ранним слиянием модальностей, разработанная исследовательской группой FAIR компании Meta. Репозиторий содержит контрольную точку на 7 млрд параметров; семейство Chameleon также включает вариант на 30 млрд параметров.

Модель предназначена для обработки изображений и текста в единой последовательности и относится к задаче image-text-to-text. Её можно применять для генерации текстовых ответов с учётом изображения и для мультимодального диалога. В карточке указана лицензия other; конкретные условия использования следует сверять с лицензией репозитория.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображению
  • описание содержимого изображения
  • мультимодальный диалог об изображениях

Ограничения

В README сказано, что дополнительные сведения и примеры использования появятся позднее. Лицензия обозначена как other, поэтому перед использованием нужно проверить условия в репозитории.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Meta Chameleon 7B

Repository for Meta Chameleon, a mixed-modal early-fusion foundation model from FAIR. See the Chameleon paper for more information.

The Chameleon collection on HuggingFace contains 7 billion parameter and 30 billion parameter model checkpoints.

[more details and usage examples coming soon]

Citation

To cite the paper, model, or software, please use the below:

@article{Chameleon_Team_Chameleon_Mixed-Modal_Early-Fusion_2024,
  author = {Chameleon Team},
  doi = {10.48550/arXiv.2405.09818},
  journal = {arXiv preprint arXiv:2405.09818},
  title = {Chameleon: Mixed-Modal Early-Fusion Foundation Models},
  url = {https://github.com/facebookresearch/chameleon},
  year = {2024}
}

License

Use of this repository and related resources are governed by the Chameleon Research License and this repository's LICENSE file.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
55361b7

0 моделей