esm1v_t33_650M_UR90S_1

ESM-1v t33 650M UR90S_1 — белковая языковая модель, разработанная Meta AI (Facebook Research). Она предназначена прежде всего для предсказания функциональных эффектов вариантов белковых последовательностей, в том числе без дополнительного обучения, по оценке различий правдоподобия последовательностей. Модель использует 33-слойный трансформер ESM-1b и обучена на последовательностях UniRef90; это первая из пяти моделей ансамбля ESM-1v. Метаданные Hugging Face указывают около 865 млн параметров и контекст до 1026 токенов; репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow.

Модель принимает аминокислотные последовательности с замаскированными токенами и предсказывает вероятности аминокислот для заполнения маски. Её можно применять для ранжирования мутаций по ожидаемому влиянию на функцию белка и для вычисления представлений белковых последовательностей. Она не генерирует структуру белка напрямую: для этого нужны другие модели или отдельные методы. Модель выпущена как предобученная исследовательская модель; доступность лицензии следует проверять в карточке репозитория перед использованием.