esm1v_t33_650M_UR90S_2

ESM-1v — белковая языковая модель, разработанная Facebook AI Research (ныне Meta AI) для оценки эффектов генетических вариантов по аминокислотным последовательностям. Этот чекпойнт — один из пяти вариантов ESM-1v с архитектурой Transformer: 33 слоя, около 865 млн параметров и максимальная длина входа 1026 токенов. Он предсказывает пропущенные аминокислотные токены и может использоваться в методах оценки вариантов, основанных на вероятностях модели. Модель работает с последовательностями белков, а не с естественными языками.

Репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow и размечен задачей fill-mask. Карточка Hugging Face не содержит сведений о лицензии; ESM-1v опубликована как исследовательская модель для предсказания эффектов вариантов. Модель сама по себе не выдаёт клинический диагноз и её оценки требуют интерпретации в исследовательском контексте.