esm1v_t33_650M_UR90S_4

ESM-1v — белковая языковая модель, разработанная исследовательской группой Meta AI (facebookresearch/esm). Этот чекпойнт входит в серию из пяти моделей, обученных предсказывать эффекты аминокислотных вариантов по белковым последовательностям. Он предназначен для оценки вариантов белка и анализа их вероятного влияния на функцию.

Модель использует архитектуру трансформера ESM с маскированным языковым моделированием: 33 слоя, около 865 млн параметров по метаданным Hugging Face и контекст до 1026 токенов. На вход подаются последовательности аминокислот; модель предсказывает вероятности аминокислот для замаскированных позиций. Это специализированная модель для белковых последовательностей, а не обычный текстовый чат-бот. Репозиторий предоставляет веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия в доступных источниках не подтверждена.