/ Модель

Характеристики

Контекст
1 026 токенов
Параметры
865 млн
Архитектура
esm · dense
Опубликована
17 окт 2022

esm1v_t33_650M_UR90S_5

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

ESM-1v — белковая языковая модель Meta AI для предсказания эффектов вариантов в аминокислотных последовательностях.

4 060скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 ноя 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ESM-1v t33 650M UR90S вариант 5 — белковая языковая модель, разработанная исследовательской группой Meta AI. Модель основана на архитектуре ESM-1b и обучена на последовательностях белков UniRef90; она предназначена прежде всего для предсказания функциональных эффектов вариантов белковых последовательностей без дополнительного обучения. Указанный размер — около 865 млн параметров по метаданным Hugging Face; модель содержит 33 слоя, а её представления имеют размерность 1280. В Transformers она доступна для задачи fill-mask.

Модель принимает аминокислотные последовательности с маскированными позициями и предсказывает вероятные аминокислоты; также из неё можно извлекать представления последовательностей. Это специализированная модель для белковой биологии, а не генератор обычного текста. Репозиторий Hugging Face не содержит карточки с условиями лицензии; поэтому условия использования нельзя надёжно указать по проверенным источникам.

Сценарии применения

  • оценка функционального эффекта аминокислотной замены
  • предсказание аминокислоты в маскированной позиции белка
  • ранжирование вариантов белка по вероятности последовательности
  • извлечение векторных представлений белковых последовательностей

Ограничения

Это специализированная модель для аминокислотных последовательностей, а не для естественного языка. Hugging Face не приводит карточку модели с условиями лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
EsmForMaskedLM
Ревизия весов
fb2e51c

0 моделей