maskformer-resnet101-coco-stuff
Модель MaskFormer с ResNet-101 для семантической сегментации изображений на классах COCO-Stuff.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
facebook/maskformer-resnet101-coco-stuff — модель компьютерного зрения, разработанная Facebook AI Research (Meta) на основе архитектуры MaskFormer с backbone ResNet-101. Она предназначена для семантической сегментации изображений, то есть для классификации областей изображения по пикселям на основе классов COCO-Stuff. Модель доступна для использования через библиотеку Transformers и представлена в форматах PyTorch и Safetensors. Размер модели составляет около 60,4 млн параметров.
Сценарии применения
- сегментация сцен на фотографиях
- пиксельная классификация объектов и областей изображения
- выделение фона, поверхностей и предметов на изображении
- анализ изображений из набора COCO-Stuff
Ограничения
Модель обучена на COCO-Stuff, поэтому качество может снижаться на изображениях, объектах и сценах, существенно отличающихся от этого набора данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-segmentation
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MaskFormerForInstanceSegmentation
- Ревизия весов
- d32f8da