Базовая модель Wav2Vec2, предварительно обученная на неразмеченной французской речи VoxPopuli и предназначенная для создания систем распознавания речи после дообучения.
388скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июл 2021
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это базовая модель Wav2Vec2, разработанная Facebook AI и предварительно обученная на неразмеченной франкоязычной части корпуса VoxPopuli. Она предназначена для извлечения речевых представлений и может служить основой для распознавания французской речи после дообучения на конкретную задачу или язык. Модель содержит 113,3 млн параметров, использует архитектуру Wav2Vec2 и принимает аудио; в карточке Hugging Face указана задача automatic-speech-recognition и формат PyTorch.
Модель поддерживает французский язык и подходит как стартовый чекпойнт для создания систем транскрибирования французской речи. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение. Для готового распознавания речи может потребоваться дообучение на размеченных данных.
Сценарии применения
создание системы транскрибирования французской речи
дообучение распознавателя речи на размеченных французских аудиозаписях
извлечение речевых представлений из французских записей
Ограничения
Чекпойнт предварительно обучен на неразмеченной речи, поэтому для распознавания конкретной задачи может потребоваться дообучение на размеченных данных. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческого использования.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Authors: Changhan Wang, Morgane Riviere, Ann Lee, Anne Wu, Chaitanya Talnikar, Daniel Haziza, Mary Williamson, Juan Pino, Emmanuel Dupoux from Facebook AI
See the official website for more information, here
Fine-Tuning
Please refer to this blog on how to fine-tune this model on a specific language. Note that you should replace "facebook/wav2vec2-large-xlsr-53" with this checkpoint for fine-tuning.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров