Характеристики

Параметры: 403 млн
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: wav2vec2 · dense

Ссылки

Hugging Face arXiv 2101.00390

wav2vec2-large-es-voxpopuli

facebook

Распознавание речиАудио → текст6 профессий

Большая предварительно обученная Wav2Vec2-модель Facebook AI для распознавания испанской речи после тонкой настройки.

40 852скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены6 июл 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

facebook/wav2vec2-large-es-voxpopuli — большая модель Facebook AI на архитектуре Wav2Vec2, предварительно обученная на неразмеченной испаноязычной части корпуса VoxPopuli. Модель содержит 402,7 млн параметров и предназначена для использования как основа для распознавания речи после тонкой настройки на целевой задаче.

Она принимает аудио и поддерживает автоматическое распознавание речи на испанском языке. Чекпойнт доступен в форматах PyTorch и Flax; карточка рекомендует дообучить его для конкретного языка или сценария. Лицензия CC BY-NC 4.0 допускает использование с указанием авторства, но некоммерческое.

Сценарии применения

дообучение распознаванию испанской речи
создание системы транскрибации аудио на испанском языке
адаптация распознавания речи к целевому корпусу
извлечение речевых представлений для последующей ASR-задачи

Ограничения

Это предварительно обученный чекпойнт, для целевого распознавания его потребуется дообучить. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает использование некоммерческими целями.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Wav2Vec2-Large-VoxPopuli

Facebook's Wav2Vec2 large model pretrained on the es unlabeled subset of VoxPopuli corpus.

Paper: VoxPopuli: A Large-Scale Multilingual Speech Corpus for Representation Learning, Semi-Supervised Learning and Interpretation

Authors: Changhan Wang, Morgane Riviere, Ann Lee, Anne Wu, Chaitanya Talnikar, Daniel Haziza, Mary Williamson, Juan Pino, Emmanuel Dupoux from Facebook AI

See the official website for more information, here

Fine-Tuning

Please refer to this blog on how to fine-tune this model on a specific language. Note that you should replace "facebook/wav2vec2-large-xlsr-53" with this checkpoint for fine-tuning.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Wav2Vec2ForPreTraining
Ревизия весов: 6e206dc