Uploaded finetuned model
- Developed by: fahrulnzr
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 16 сен 2026
Ссылки
llama-3-8b-legal-indonesian-fine-tuned
Дообученная модель Llama 3 для генерации диалоговых ответов по юридическим вопросам на индонезийском языке.
467скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель fahrulnzr/llama-3-8b-legal-indonesian-fine-tuned — дообученная fahrulnzr языковая модель семейства Llama 3 для генерации текста в формате диалога. В основе лежит unsloth/llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель имеет архитектуру LlamaForCausalLM с плотной структурой, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
По названию модель предназначена для генерации ответов на юридические вопросы на индонезийском языке. Карточка не приводит результатов оценки качества, деталей обучающих данных или конкретных юридических областей. Репозиторий содержит веса safetensors; лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
- черновые ответы на юридические вопросы на индонезийском языке
- подготовка диалогового помощника по правовой тематике
- создание черновиков юридических объяснений на индонезийском языке
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, описания обучающих данных или сведений о покрываемых областях права; ответы требуют проверки специалистом. Хотя в названии указана юридическая специализация, метаданные карточки отмечают английский язык.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- ede97f9