/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B
Опубликована
5 мая 2025

amoral-Qwen3-4B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на наборе аморальных рассуждений языковая модель Qwen3 для диалоговой генерации текста на английском языке.

120скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены11 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

fakezeta/amoral-Qwen3-4B — плотная языковая модель семейства Qwen3, дообученная разработчиком fakezeta на Qwen/Qwen3-4B в течение двух эпох на наборе soob3123/amoral_reasoning. Модель содержит около 3,7 млрд параметров, принимает текст и предназначена для диалоговой генерации текста и рассуждений. Контекст — до 40 960 токенов.

Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. В карточке указаны интерфейс диалога и интерфейс вызова инструментов. Она ориентирована на англоязычные сценарии; качество за пределами обучающего набора и поведение при использовании инструментов отдельно не охарактеризованы. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на английском языке
  • генерация рассуждений на заданную тему
  • эксперименты с поведением модели на наборе soob3123/amoral_reasoning

Ограничения

Модель дообучена на специализированном наборе soob3123/amoral_reasoning; карточка не приводит независимых оценок качества или подробностей о границах её поведения. Указанный интерфейс вызова инструментов сам по себе не подтверждает надёжность выполнения таких вызовов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

New version fine tuned for 2 epochs from Qwen/Qwen3-4B

Trained for 2 epochs on soob3123/amoral_reasoning dataset.

Below the Eval/Train loss graph

Uploaded model

  • Developed by: fakezeta
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : Qwen/Qwen3-4B
  • Dataset: soob3123/amoral_reasoning

This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
9ca3a54

0 моделей