Training checkpoints for bigASP v2.6. Training state is included at some points to facilitate rewinding, if needed.
bigaspv26-training
Обучающие чекпойнты bigASP v2.6 для генерации изображений по текстовым описаниям и возобновления обучения.
29скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены18 фев 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
fancyfeast/bigaspv26-training — обучающие чекпойнты модели bigASP v2.6, созданные для использования с библиотекой Diffusers. В репозитории на некоторых этапах сохранено состояние обучения, чтобы при необходимости можно было вернуться к более раннему состоянию. Метаданные указывают архитектуру Stable Diffusion XL и формат safetensors; модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию.
Репозиторий содержит обучающие состояния, поэтому он ориентирован на продолжение или восстановление процесса обучения. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Данные не уточняют размер модели, поддерживаемые языки или ограничения качества.
Сценарии применения
- генерация изображений по текстовым запросам
- возобновление обучения bigASP v2.6 с сохранённого состояния
- эксперименты с дообучением Stable Diffusion XL
Ограничения
В README сказано, что состояние обучения сохранено лишь на некоторых этапах, поэтому возможность отката зависит от наличия соответствующего чекпойнта. Данные не описывают качество генерации или рекомендуемые параметры использования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 62fd34d