/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
153 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-small
Библиотека
transformers
Опубликована
21 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

whisper-arabic-english

farahabdou
Распознавание речиАудио → текст

Дообученная модель Whisper Small для распознавания арабской и английской речи и её преобразования в текст.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

farahabdou/whisper-arabic-english — модель распознавания речи на базе Whisper Small от OpenAI, дообученная автором на датасете farahabdou/FLEURS-AR-EN-split. Она предназначена для преобразования арабской и английской речи в текст. Модель использует архитектуру WhisperForConditionalGeneration и содержит 153,1 млн параметров; для работы с ней подходит библиотека Transformers.

Модель можно применять для транскрибирования арабских и английских аудиозаписей, например, записей разговоров или голосовых сообщений. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.метаданные не указывают размер контекстного окна.

Сценарии применения

  • транскрибирование арабской речи
  • транскрибирование английской речи
  • расшифровка голосовых сообщений на арабском и английском
  • создание текстовых субтитров для речи на арабском и английском

Ограничения

Качество модели зависит от соответствия аудио языкам и данным обучения; характеристики устойчивости к шуму и акцентам в карточке не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-arabic-english

This model is a fine-tuned version of openai/whisper-small on farahabdou/FLEURS-AR-EN-split dataset.

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • training_steps: 100
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Base Model:

  • BLEU: 9.80
  • CHRF: 29.17

Fine-tuned Model:

  • BLEU: 10.46
  • CHRF: 42.97

Framework versions

  • Transformers 4.47.1
  • Pytorch 2.5.1+cu121
  • Datasets 3.2.0
  • Tokenizers 0.21.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
633fb49

0 моделей

    Создать бенчмарк