Обученный агент SAC для управления гуманоидом в симуляции Humanoid-v5.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это обученный агент Soft Actor-Critic (SAC) для среды Humanoid-v5, опубликованный в организации farama-minari. Модель создана с помощью библиотеки Stable-Baselines3 и сохранена в формате PyTorch.
Агент предназначен для управления гуманоидом в симуляции Humanoid-v5: по наблюдениям среды он выбирает действия, обученные для выполнения задачи среды. Карточка называет его экспертным агентом, но не описывает конкретную целевую метрику или результаты обучения. Сведения о лицензии и ограничениях применения в доступных данных отсутствуют.
В README отсутствуют инструкции по загрузке и применению модели, а также метрики качества. Лицензия и условия использования не приведены в доступных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a trained model of a SAC agent playing Humanoid-v5 using the stable-baselines3 library.
TODO: Add your code
from stable_baselines3 import ...
from huggingface_sb3 import load_from_hub
...
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · stable-baselines3
RL-агенты не запускаются как сервис инференса.