Uploaded finetuned model
- Developed by: fathulhudoyo
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : fathulhudoyo/qwen25-1.5b-alpaca-id-sft
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen25-1.5b-alpaca-id-sft
- Опубликована
- 13 сен 2026
Ссылки
qwen25-1.5b-alpaca-id-grpo
Дообученная модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
839скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель fathulhudoyo/qwen25-1.5b-alpaca-id-grpo разработана fathulhudoyo и дообучена на основе fathulhudoyo/qwen25-1.5b-alpaca-id-sft. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия.
Модель принимает текст и генерирует текст; её контекстное окно составляет 32 768 токенов. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Английский указан среди языковых тегов, а название базовой модели указывает на обучение для индонезийского языка, но степень поддержки языков в README не описана.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества и подробностей обучения GRPO, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание и продолжение текстов
- ответы на вопросы в текстовом чате
Ограничения
README не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных. Поддержка индонезийского предполагается по названию базовой модели, но карточка явно её не подтверждает.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 8bd4ac2