/ Модель
Каталог

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
4 янв 2023

Ссылки

Hugging Face

ppo-Huggy

fawwazanvilen
Обучение с подкреплением

Обученный агент PPO для управления персонажем в игре Huggy через Unity ML-Agents.

101скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный агент PPO, созданный автором репозитория для игры Huggy с использованием Unity ML-Agents. Модель предназначена для управления игровым агентом в среде Huggy; её можно запускать через ML-Agents, а ONNX-файл — использовать для просмотра игры в браузере через демонстрационный интерфейс Hugging Face.

Модель относится к обучению с подкреплением и распространяется в формате ONNX. README описывает возможность продолжить обучение с помощью ML-Agents. Сведения о размере модели, поддерживаемых языках и условиях лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • управление агентом в среде Huggy
  • просмотр поведения обученного игрового агента в браузере
  • продолжение обучения агента PPO с помощью Unity ML-Agents

Ограничения

Поведение агента описано только для среды Huggy; перенос на другие игры или среды не подтверждён. В предоставленных данных нет сведений о лицензии.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. Step 1: Write your model_id: fawwazanvilen/ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
9156df6

0 моделей

    Создать бенчмарк