Квантизированная GGUF-версия Wan2.2-I2V-A14B для создания видео из исходного изображения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это квантизированная GGUF-конверсия Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B, опубликованная в репозитории fdsafdsadasfs. Модель предназначена для создания видео на основе исходного изображения; её можно использовать в ComfyUI через пользовательский узел ComfyUI-GGUF. Базовая Wan2.2-I2V-A14B описана как MoE-модель для генерации видео в разрешении 480p или 720p.
В репозитории доступны варианты квантизации от Q2_K до Q5_0, включая форматы Q3 и Q4. Квантизация уменьшает размер весов, но может влиять на качество и требования к ресурсам. Указана лицензия Apache-2.0; README уточняет, что сохраняются условия лицензирования и ограничения исходной модели.
Доступны квантизированные варианты Q2_K–Q5_0, и квантизация может снижать качество относительно исходных весов. Для запуска README рекомендует ComfyUI с узлом ComfyUI-GGUF; ограничения исходной модели также применяются.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This GGUF file is a direct conversion of Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Since this is a quantized model, all original licensing terms and usage restrictions remain in effect.
Usage
The model can be used with the ComfyUI custom node ComfyUI-GGUF by city96
Place model files in ComfyUI/models/unet see the GitHub readme for further installation instructions.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · gguf
Модели «картинка → видео» пока не запускаются.