/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
25 мая 2024

Llama-3-Alpha-Centauri-v0.1

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Экспериментальная 7,5-миллиардная чат-модель Llama 3 для генерации ответов, рассуждений и анализа, включая технические и социальные темы.

32скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены25 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-Alpha-Centauri-v0.1 — экспериментальная чат-модель семейства Llama 3, созданная автором серии Centaurus на основе дообучения и слияния моделей. Она предназначена для генерации ответов, рассуждений и анализа, в том числе по темам STEM, компьютерных наук, программирования и социальных наук. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов.

В карточке указана цель создать менее цензурированную модель; среди упомянутых возможностей — логическая дедукция, критическое мышление и анализ. В метаданных отмечен набор NobodyExistsOnTheInternet/ToxicQAFinal. README сообщает о настройках LoRA и 4-битного обучения, но не уточняет базовый репозиторий, а поля базовой модели в метаданных нет.

Автор описывает модель как экспериментальную и предупреждает, что эффективность может меняться. Модель может выдавать токсичные или нежелательные ответы; пользователь отвечает за их интерпретацию и применение. Лицензия — llama3.

Сценарии применения

  • получение ответов на вопросы по STEM
  • обсуждение тем компьютерных наук и программирования
  • логический анализ и дедукция
  • критический разбор социальных вопросов

Ограничения

Модель экспериментальная; качество ответов может быть нестабильным. Она создавалась как менее цензурированная и может выдавать токсичный или нежелательный контент.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-Alpha-Centauri-v0.1

Image generated with https://huggingface.co/PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS.


Disclaimer

Note: All models and LoRAs from the Centaurus series were created with the sole purpose of research. The usage of this model and/or its related LoRA implies agreement with the following terms:

  • The user is responsible for what they might do with it, including how the output of the model is interpreted and used;
  • The user should not use the model and its outputs for any illegal purposes;
  • The user is the only one resposible for any misuse or negative consequences from using this model and/or its related LoRA.

I do not endorse any particular perspectives presented in the training data.


Centaurus Series

This series aims to develop highly uncensored Large Language Models (LLMs) with the following focuses:

  • Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM)
  • Computer Science (including programming)
  • Social Sciences

And several key cognitive skills, including but not limited to:

  • Reasoning and logical deduction
  • Critical thinking
  • Analysis

While maintaining strong overall knowledge and expertise, the models will undergo refinement through:

  • Fine-tuning processes
  • Model merging techniques including Mixture of Experts (MoE)

Please note that these models are experimental and may demonstrate varied levels of effectiveness. Your feedback, critique, or queries are most welcome for improvement purposes.

Base

This model and its related LoRA was fine-tuned on https://huggingface.co/failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3.

LoRA

The LoRA merged with the base model is available at https://huggingface.co/fearlessdots/Llama-3-Alpha-Centauri-v0.1-LoRA.

GGUF

I provide some GGUF files here: https://huggingface.co/fearlessdots/Llama-3-Alpha-Centauri-v0.1-GGUF.

Datasets

Fine Tuning

- Quantization Configuration

  • load_in_4bit=True
  • bnb_4bit_quant_type="fp4"
  • bnb_4bit_compute_dtype=compute_dtype
  • bnb_4bit_use_double_quant=False

- PEFT Parameters

  • lora_alpha=64
  • lora_dropout=0.05
  • r=128
  • bias="none"

- Training Arguments

  • num_train_epochs=1
  • per_device_train_batch_size=1
  • gradient_accumulation_steps=4
  • optim="adamw_bnb_8bit"
  • save_steps=25
  • logging_steps=25
  • learning_rate=2e-4
  • weight_decay=0.001
  • fp16=False
  • bf16=False
  • max_grad_norm=0.3
  • max_steps=-1
  • warmup_ratio=0.03
  • group_by_length=True
  • lr_scheduler_type="constant"

Credits

A huge thank you to all of them ☺️

About Alpha Centauri

Alpha Centauri is a triple star system located in the constellation of Centaurus. It includes three stars: Rigil Kentaurus (also known as α Centauri A), Toliman (or α Centauri B), and Proxima Centauri (α Centauri C). Proxima Centauri is the nearest star to the Sun, residing at approximately 4.25 light-years (1.3 parsecs) away.

The primary pair, α Centauri A and B, are both similar to our Sun - α Centauri A being a class G star with 1.1 solar masses and 1.5 times the Sun's luminosity; α Centauri B having 0.9 solar masses and under half the luminosity of the Sun. They revolve around their shared center every 79 years following an elliptical path, ranging from 35.6 astronomical units apart (nearly Pluto's distance from the Sun) to 11.2 astronomical units apart (around Saturn's distance from the Sun.)

Proxima Centauri, or α Centauri C, is a diminutive, dim red dwarf (a class M star) initially unseen to the naked eye. At roughly 4.24 light-years (1.3 parsecs) from us, it lies nearer than α Centauri AB, the binary system. Presently, the gap between Proxima Centauri and α Centauri AB amounts to around 13,000 Astronomical Units (0.21 light-years)—comparable to over 430 times Neptune's orbital radius.

Two confirmed exoplanets accompany Proxima Centauri: Proxima b, discovered in 2016, is Earth-sized within the habitable zone; Proxima d, revealed in 2022, is a potential sub-Earth close to its host star. Meanwhile, disputes surround Proxima c, a mini-Neptune detected in 2019. Intriguingly, hints suggest that α Centauri A might possess a Neptune-sized object in its habitable region, but further investigation is required before confirming whether it truly exists and qualifies as a planet. Regarding α Centauri B, although once thought to harbor a planet (named α Cen Bb), subsequent research invalidated this claim, leaving it currently devoid of identified planets.

Source: retrived from https://en.wikipedia.org/wiki/Alpha_Centauri and processed with https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7829a04

0 моделей