Характеристики

Базовая модель: cere-llama-3-8b-tr
Опубликована: 5 ноя 2024

Ссылки

CerebrumTech-cere-llama-3-8b-tr-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

CerebrumTech-cere-llama-3-8b-tr-GGUF — это набор GGUF-квантизаций базовой текстогенерационной модели CerebrumTech/cere-llama-3-8b-tr, опубликованный и подготовленный квантизатором featherless-ai-quants.

152скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и запуска в средах, совместимых с форматом GGUF. README не уточняет конкретные прикладные сценарии, языки, модальности и максимальную длину контекста.

Доступны варианты IQ4_XS, Q2_K, Q3_K_L, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_K_M, Q5_K_S, Q6_K и Q8_0; размер файлов составляет примерно от 3,03 до 8,15 ГБ. Из названия базовой модели следует, что она относится к семейству Llama с 8 млрд параметров, однако подробности архитектуры и характеристики исходной модели в README не приведены. Разные уровни квантизации позволяют выбирать компромисс между размером файла, требованиями к ресурсам и потенциальным качеством, но результаты сравнения производительности не указаны.

Лицензия в README не указана; условия использования следует проверять отдельно для базовой модели CerebrumTech/cere-llama-3-8b-tr и опубликованных файлов квантизации.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CerebrumTech/cere-llama-3-8b-tr GGUF Quantizations 🚀

Featherless AI Quants

Optimized GGUF quantization files for enhanced model performance

Powered by Featherless AI - run any model you'd like for a simple small fee.

Available Quantizations 📊

Quantization Type	File	Size
IQ4_XS	CerebrumTech-cere-llama-3-8b-tr-IQ4_XS.gguf	4276.62 MB
Q2_K	CerebrumTech-cere-llama-3-8b-tr-Q2_K.gguf	3031.86 MB
Q3_K_L	CerebrumTech-cere-llama-3-8b-tr-Q3_K_L.gguf	4121.74 MB
Q3_K_M	CerebrumTech-cere-llama-3-8b-tr-Q3_K_M.gguf	3832.74 MB
Q3_K_S	CerebrumTech-cere-llama-3-8b-tr-Q3_K_S.gguf	3494.74 MB
Q4_K_M	CerebrumTech-cere-llama-3-8b-tr-Q4_K_M.gguf	4692.78 MB
Q4_K_S	CerebrumTech-cere-llama-3-8b-tr-Q4_K_S.gguf	4475.28 MB
Q5_K_M	CerebrumTech-cere-llama-3-8b-tr-Q5_K_M.gguf	5467.40 MB
Q5_K_S	CerebrumTech-cere-llama-3-8b-tr-Q5_K_S.gguf	5339.90 MB
Q6_K	CerebrumTech-cere-llama-3-8b-tr-Q6_K.gguf	6290.44 MB
Q8_0	CerebrumTech-cere-llama-3-8b-tr-Q8_0.gguf	8145.11 MB

⚡ Powered by Featherless AI

Key Features

🔥 Instant Hosting - Deploy any Llama model on HuggingFace instantly
🛠️ Zero Infrastructure - No server setup or maintenance required
📚 Vast Compatibility - Support for 2400+ models and counting
💎 Affordable Pricing - Starting at just $10/month

Links:
Get Started | Documentation | Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: a6bd3eb