Характеристики

Базовая модель: Llama-3-dare_ties
Опубликована: 6 ноя 2024

Ссылки

birgermoell-Llama-3-dare_ties-GGUF

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

birgermoell-Llama-3-dare_ties-GGUF — это набор GGUF-квантизированных файлов модели birgermoell/Llama-3-dare_ties, подготовленный quantized_by Featherless AI Quants.

175скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в совместимых средах запуска Llama-моделей, локальном инференсе и сценариях, где требуется снизить требования к памяти за счёт квантизации.

Доступны варианты IQ4_XS, Q2_K, Q3_K_L, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_K_M, Q5_K_S, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 3,0 до 8,1 ГБ. README не содержит сведений о точной архитектуре базовой модели, числе параметров, поддерживаемых языках, модальностях или размере контекста; по указанной категории pipeline_tag это текстовая модель.

Основное преимущество набора — выбор между компактностью и качеством вычислений: варианты с меньшей битностью требуют меньше памяти, тогда как Q6_K и Q8_0 потенциально лучше сохраняют исходное качество, но занимают больше места. Ограничения, результаты оценивания и условия лицензии в README не указаны. Также не описаны специальные возможности или рекомендованные параметры запуска.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

birgermoell/Llama-3-dare_ties GGUF Quantizations 🚀

Featherless AI Quants

Optimized GGUF quantization files for enhanced model performance

Powered by Featherless AI - run any model you'd like for a simple small fee.

Available Quantizations 📊

Quantization Type	File	Size
IQ4_XS	birgermoell-Llama-3-dare_ties-IQ4_XS.gguf	4276.62 MB
Q2_K	birgermoell-Llama-3-dare_ties-Q2_K.gguf	3031.86 MB
Q3_K_L	birgermoell-Llama-3-dare_ties-Q3_K_L.gguf	4121.74 MB
Q3_K_M	birgermoell-Llama-3-dare_ties-Q3_K_M.gguf	3832.74 MB
Q3_K_S	birgermoell-Llama-3-dare_ties-Q3_K_S.gguf	3494.74 MB
Q4_K_M	birgermoell-Llama-3-dare_ties-Q4_K_M.gguf	4692.78 MB
Q4_K_S	birgermoell-Llama-3-dare_ties-Q4_K_S.gguf	4475.28 MB
Q5_K_M	birgermoell-Llama-3-dare_ties-Q5_K_M.gguf	5467.40 MB
Q5_K_S	birgermoell-Llama-3-dare_ties-Q5_K_S.gguf	5339.90 MB
Q6_K	birgermoell-Llama-3-dare_ties-Q6_K.gguf	6290.44 MB
Q8_0	birgermoell-Llama-3-dare_ties-Q8_0.gguf	8145.11 MB

⚡ Powered by Featherless AI

Key Features

🔥 Instant Hosting - Deploy any Llama model on HuggingFace instantly
🛠️ Zero Infrastructure - No server setup or maintenance required
📚 Vast Compatibility - Support for 2400+ models and counting
💎 Affordable Pricing - Starting at just $10/month

Links:
Get Started | Documentation | Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 36fd46e