Характеристики

Базовая модель: Meta-Llama-3-8B
Опубликована: 13 ноя 2024

Ссылки

bofenghuang-Meta-Llama-3-8B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Это набор GGUF-квантизированных версий языковой модели bofenghuang/Meta-Llama-3-8B, подготовленный командой featherless-ai-quants.

820скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и локального или серверного запуска в совместимых средах, поддерживающих формат GGUF. README не уточняет исходного разработчика базовой модели, её языки, максимальный контекст и точную архитектуру; известно только, что базовая модель относится к семейству Meta Llama 3 и имеет 8 млрд параметров.

Доступны варианты квантизации IQ4_XS, Q2_K, Q3_K_L, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_K_M, Q5_K_S, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 3 до 8,1 ГБ. Разные варианты позволяют выбирать компромисс между требованиями к памяти, скоростью работы и сохранением качества, однако конкретные различия в качестве в README не приведены. Модель ориентирована на задачи текстовой генерации, но сведения о специальной настройке, мультиязычности, производительности и ограничениях отсутствуют.

Лицензия в README не указана. Условия использования должны определяться лицензией исходной модели bofenghuang/Meta-Llama-3-8B и условиями распространения соответствующих квантизированных файлов.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bofenghuang/Meta-Llama-3-8B GGUF Quantizations 🚀

Featherless AI Quants

Optimized GGUF quantization files for enhanced model performance

Powered by Featherless AI - run any model you'd like for a simple small fee.

Available Quantizations 📊

Quantization Type	File	Size
IQ4_XS	bofenghuang-Meta-Llama-3-8B-IQ4_XS.gguf	4276.62 MB
Q2_K	bofenghuang-Meta-Llama-3-8B-Q2_K.gguf	3031.86 MB
Q3_K_L	bofenghuang-Meta-Llama-3-8B-Q3_K_L.gguf	4121.74 MB
Q3_K_M	bofenghuang-Meta-Llama-3-8B-Q3_K_M.gguf	3832.74 MB
Q3_K_S	bofenghuang-Meta-Llama-3-8B-Q3_K_S.gguf	3494.74 MB
Q4_K_M	bofenghuang-Meta-Llama-3-8B-Q4_K_M.gguf	4692.78 MB
Q4_K_S	bofenghuang-Meta-Llama-3-8B-Q4_K_S.gguf	4475.28 MB
Q5_K_M	bofenghuang-Meta-Llama-3-8B-Q5_K_M.gguf	5467.40 MB
Q5_K_S	bofenghuang-Meta-Llama-3-8B-Q5_K_S.gguf	5339.90 MB
Q6_K	bofenghuang-Meta-Llama-3-8B-Q6_K.gguf	6290.44 MB
Q8_0	bofenghuang-Meta-Llama-3-8B-Q8_0.gguf	8145.11 MB

⚡ Powered by Featherless AI

Key Features

🔥 Instant Hosting - Deploy any Llama model on HuggingFace instantly
🛠️ Zero Infrastructure - No server setup or maintenance required
📚 Vast Compatibility - Support for 2400+ models and counting
💎 Affordable Pricing - Starting at just $10/month

Links:
Get Started | Documentation | Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: dd19178