Характеристики

Базовая модель: una-cybertron-7b-v2-bf16
Опубликована: 4 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face

fblgit-una-cybertron-7b-v2-bf16-GGUF

featherless-ai-quants

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Квантованные GGUF-файлы дообученной Cybertron 7B v2 для диалогов, генерации текста и рассуждений.

90скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это GGUF-представление модели fblgit/una-cybertron-7b-v2-bf16, подготовленное Featherless AI. Базовая модель Cybertron 7B v2 дообучена на основе Mistral и предназначена для диалогов, генерации текста и задач на рассуждение.

Репозиторий содержит файлы в формате GGUF с вариантами квантования, включая IQ4_XS, Q2_K и Q3_K_L; README также указывает наличие других вариантов. Модель подходит для локального или размещённого запуска в совместимой среде GGUF. Сведения о лицензии, поддерживаемых языках и длине контекста в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

ведение диалога с языковой моделью
генерация связного текста
получение ответов на вопросы
решение задач на рассуждение

Ограничения

Варианты квантования могут различаться по размеру и качеству; требования к памяти и качество конкретных файлов в предоставленных данных не описаны. Лицензия и поддерживаемые языки не приведены.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

fblgit/una-cybertron-7b-v2-bf16 GGUF Quantizations 🚀

Featherless AI Quants

Optimized GGUF quantization files for enhanced model performance

Powered by Featherless AI - run any model you'd like for a simple small fee.

Available Quantizations 📊

Quantization Type	File	Size
IQ4_XS	fblgit-una-cybertron-7b-v2-bf16-IQ4_XS.gguf	3761.66 MB
Q2_K	fblgit-una-cybertron-7b-v2-bf16-Q2_K.gguf	2593.27 MB
Q3_K_L	fblgit-una-cybertron-7b-v2-bf16-Q3_K_L.gguf	3644.97 MB
Q3_K_M	fblgit-una-cybertron-7b-v2-bf16-Q3_K_M.gguf	3355.97 MB
Q3_K_S	fblgit-una-cybertron-7b-v2-bf16-Q3_K_S.gguf	3017.97 MB
Q4_K_M	fblgit-una-cybertron-7b-v2-bf16-Q4_K_M.gguf	4166.07 MB
Q4_K_S	fblgit-una-cybertron-7b-v2-bf16-Q4_K_S.gguf	3948.57 MB
Q5_K_M	fblgit-una-cybertron-7b-v2-bf16-Q5_K_M.gguf	4893.69 MB
Q5_K_S	fblgit-una-cybertron-7b-v2-bf16-Q5_K_S.gguf	4766.19 MB
Q6_K	fblgit-una-cybertron-7b-v2-bf16-Q6_K.gguf	5666.80 MB
Q8_0	fblgit-una-cybertron-7b-v2-bf16-Q8_0.gguf	7339.34 MB

⚡ Powered by Featherless AI

Key Features

🔥 Instant Hosting - Deploy any Llama model on HuggingFace instantly
🛠️ Zero Infrastructure - No server setup or maintenance required
📚 Vast Compatibility - Support for 2400+ models and counting
💎 Affordable Pricing - Starting at just $10/month

Links:
Get Started | Documentation | Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: ced9c47