Характеристики

Базовая модель: Llama-3-8B-Instruct-262k
Опубликована: 2 ноя 2024

Ссылки

gradientai-Llama-3-8B-Instruct-262k-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

gradientai-Llama-3-8B-Instruct-262k-GGUF — набор квантованных файлов модели gradientai/Llama-3-8B-Instruct-262k, подготовленный организацией Featherless AI Quants.

1 119скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к классу text-generation и предназначена для генерации текста и выполнения инструкций в сценариях локального или совместимого с GGUF инференса.

Известно, что это 8-миллиардная instruct-модель семейства Llama 3 с заявленным контекстом до 262 тысяч токенов. README не указывает поддерживаемые языки, точную архитектуру, мультимодальные возможности, результаты оценки или специальные сценарии применения. Доступны варианты квантования Q2_K, Q3_K_S, Q3_K_M, Q3_K_L, Q4_K_S, Q4_K_M, IQ4_XS, Q5_K_S, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0; их размер составляет примерно от 3,0 до 8,1 ГБ, что позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти и сохранением качества.

Сильными сторонами модели являются большой заявленный контекст и широкий выбор GGUF-квантований, подходящих для разных аппаратных конфигураций. Ограничения README не раскрывает: отсутствуют сведения о качестве, скорости, требованиях к оборудованию, языковом покрытии и поведении на конкретных задачах. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gradientai/Llama-3-8B-Instruct-262k GGUF Quantizations 🚀

Featherless AI Quants

Optimized GGUF quantization files for enhanced model performance

Powered by Featherless AI - run any model you'd like for a simple small fee.

Available Quantizations 📊

Quantization Type	File	Size
Q8_0	gradientai-Llama-3-8B-Instruct-262k-Q8_0.gguf	8145.11 MB
Q4_K_S	gradientai-Llama-3-8B-Instruct-262k-Q4_K_S.gguf	4475.28 MB
Q2_K	gradientai-Llama-3-8B-Instruct-262k-Q2_K.gguf	3031.86 MB
Q6_K	gradientai-Llama-3-8B-Instruct-262k-Q6_K.gguf	6290.44 MB
Q3_K_M	gradientai-Llama-3-8B-Instruct-262k-Q3_K_M.gguf	3832.74 MB
Q3_K_S	gradientai-Llama-3-8B-Instruct-262k-Q3_K_S.gguf	3494.74 MB
Q3_K_L	gradientai-Llama-3-8B-Instruct-262k-Q3_K_L.gguf	4121.74 MB
Q4_K_M	gradientai-Llama-3-8B-Instruct-262k-Q4_K_M.gguf	4692.78 MB
Q5_K_S	gradientai-Llama-3-8B-Instruct-262k-Q5_K_S.gguf	5339.90 MB
Q5_K_M	gradientai-Llama-3-8B-Instruct-262k-Q5_K_M.gguf	5467.40 MB
IQ4_XS	gradientai-Llama-3-8B-Instruct-262k-IQ4_XS.gguf	4276.62 MB

⚡ Powered by Featherless AI

Key Features

🔥 Instant Hosting - Deploy any Llama model on HuggingFace instantly
🛠️ Zero Infrastructure - No server setup or maintenance required
📚 Vast Compatibility - Support for 2400+ models and counting
💎 Affordable Pricing - Starting at just $10/month

Links:
Get Started | Documentation | Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 1d5b065