Характеристики

Базовая модель: Qwen2-7B-Instruct-abliterated
Опубликована: 29 июн 2025

Ссылки

informatiker-Qwen2-7B-Instruct-abliterated-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

informatiker-Qwen2-7B-Instruct-abliterated-GGUF — это набор GGUF-квантизаций модели informatiker/Qwen2-7B-Instruct-abliterated.

1 079скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В README указано, что квантизации подготовлены командой featherless-ai-quants; исходная модель основана на Qwen2-7B-Instruct. Модель предназначена для генерации текста и использования в сценариях, поддерживающих формат GGUF.

Доступны варианты IQ4_XS, Q2_K, Q3_K_L, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_K_M, Q5_K_S, Q6_K и Q8_0. Размер файлов составляет примерно от 2,9 до 7,7 ГБ, что позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти и сохранением качества. Архитектура, точный размер контекста, поддерживаемые языки и модальности в README не указаны; по назначению это текстовая, а не мультимодальная модель.

Основное преимущество набора — возможность локального или совместимого с GGUF запуска с выбором степени квантизации. Более компактные варианты требуют меньше памяти, но потенциально сильнее уступают исходной модели по качеству; README не содержит результатов бенчмарков или подробностей о характеристиках abliteration. Лицензия модели и условия использования в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

informatiker/Qwen2-7B-Instruct-abliterated GGUF Quantizations 🚀

Featherless AI Quants

Optimized GGUF quantization files for enhanced model performance

Powered by Featherless AI - run any model you'd like for a simple small fee.

Available Quantizations 📊

Quantization Type	File	Size
IQ4_XS	informatiker-Qwen2-7B-Instruct-abliterated-IQ4_XS.gguf	4053.40 MB
Q2_K	informatiker-Qwen2-7B-Instruct-abliterated-Q2_K.gguf	2876.22 MB
Q3_K_L	informatiker-Qwen2-7B-Instruct-abliterated-Q3_K_L.gguf	3899.06 MB
Q3_K_M	informatiker-Qwen2-7B-Instruct-abliterated-Q3_K_M.gguf	3631.96 MB
Q3_K_S	informatiker-Qwen2-7B-Instruct-abliterated-Q3_K_S.gguf	3330.58 MB
Q4_K_M	informatiker-Qwen2-7B-Instruct-abliterated-Q4_K_M.gguf	4466.12 MB
Q4_K_S	informatiker-Qwen2-7B-Instruct-abliterated-Q4_K_S.gguf	4251.26 MB
Q5_K_M	informatiker-Qwen2-7B-Instruct-abliterated-Q5_K_M.gguf	5192.59 MB
Q5_K_S	informatiker-Qwen2-7B-Instruct-abliterated-Q5_K_S.gguf	5068.95 MB
Q6_K	informatiker-Qwen2-7B-Instruct-abliterated-Q6_K.gguf	5964.47 MB
Q8_0	informatiker-Qwen2-7B-Instruct-abliterated-Q8_0.gguf	7723.35 MB

⚡ Powered by Featherless AI

Key Features

🔥 Instant Hosting - Deploy any Llama model on HuggingFace instantly
🛠️ Zero Infrastructure - No server setup or maintenance required
📚 Vast Compatibility - Support for 2400+ models and counting
💎 Affordable Pricing - Starting at just $10/month

Links:
Get Started | Documentation | Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 8cd6ad4