Характеристики

Базовая модель: SWE-Fixer-Retriever-7B
Опубликована: 11 мар 2025

Ссылки

internlm-SWE-Fixer-Retriever-7B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

internlm-SWE-Fixer-Retriever-7B-GGUF — это набор GGUF-квантизаций модели internlm/SWE-Fixer-Retriever-7B, подготовленный командой featherless-ai-quants.

1 119скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к классу text-generation и предназначена для генерации текста; по названию и базовой модели может быть ориентирована на задачи, связанные с исправлением программного кода и retrieval, однако подробное описание этих сценариев в README отсутствует.

Указан размер базовой модели — 7B параметров. Доступны варианты квантизации IQ4_XS, Q2_K, Q3_K_L, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_K_M, Q5_K_S, Q6_K и Q8_0, с размером файлов примерно от 2,9 до 7,7 ГБ. Формат GGUF рассчитан на совместимое локальное или серверное выполнение, но конкретные требования к оборудованию, архитектура, поддерживаемые языки, модальности и размер контекста не указаны.

Основное преимущество набора — выбор между различными уровнями квантизации, позволяющий балансировать размер файла и потенциальное качество или требования к ресурсам. Ограничения включают отсутствие данных о результатах оценки, качестве генерации, точности исправления кода и совместимости с конкретными инструментами. Лицензия модели и условия её использования в README не указаны.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

internlm/SWE-Fixer-Retriever-7B GGUF Quantizations 🚀

Featherless AI Quants

Optimized GGUF quantization files for enhanced model performance

Powered by Featherless AI - run any model you'd like for a simple small fee.

Available Quantizations 📊

Quantization Type	File	Size
IQ4_XS	internlm-SWE-Fixer-Retriever-7B-IQ4_XS.gguf	4053.40 MB
Q2_K	internlm-SWE-Fixer-Retriever-7B-Q2_K.gguf	2876.22 MB
Q3_K_L	internlm-SWE-Fixer-Retriever-7B-Q3_K_L.gguf	3899.06 MB
Q3_K_M	internlm-SWE-Fixer-Retriever-7B-Q3_K_M.gguf	3631.97 MB
Q3_K_S	internlm-SWE-Fixer-Retriever-7B-Q3_K_S.gguf	3330.58 MB
Q4_K_M	internlm-SWE-Fixer-Retriever-7B-Q4_K_M.gguf	4466.13 MB
Q4_K_S	internlm-SWE-Fixer-Retriever-7B-Q4_K_S.gguf	4251.26 MB
Q5_K_M	internlm-SWE-Fixer-Retriever-7B-Q5_K_M.gguf	5192.60 MB
Q5_K_S	internlm-SWE-Fixer-Retriever-7B-Q5_K_S.gguf	5068.95 MB
Q6_K	internlm-SWE-Fixer-Retriever-7B-Q6_K.gguf	5964.47 MB
Q8_0	internlm-SWE-Fixer-Retriever-7B-Q8_0.gguf	7723.36 MB

⚡ Powered by Featherless AI

Key Features

🔥 Instant Hosting - Deploy any Llama model on HuggingFace instantly
🛠️ Zero Infrastructure - No server setup or maintenance required
📚 Vast Compatibility - Support for 2400+ models and counting
💎 Affordable Pricing - Starting at just $10/month

Links:
Get Started | Documentation | Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 72f1f1e