Характеристики

Базовая модель: Llama-3.1-8B-Instruct-Galician
Опубликована: 12 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face

irlab-udc-Llama-3.1-8B-Instruct-Galician-GGUF

featherless-ai-quants

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Это набор GGUF-квантизаций инструкционной языковой модели irlab-udc/Llama-3.1-8B-Instruct-Galician.

1 030скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана irlab-udc, а квантизационные файлы подготовлены featherless-ai-quants. Она предназначена для генерации текста и выполнения инструкций, прежде всего на галисийском языке, и может использоваться в локальных или совместимых средах инференса, поддерживающих формат GGUF.

В основе лежит модель семейства Llama 3.1 с 8 миллиардами параметров и текстовой модальностью. В репозитории доступны варианты IQ4_XS, Q2_K, Q3_K_L, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_K_M, Q5_K_S, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 3 до 8 ГБ. Разные уровни квантизации позволяют выбирать компромисс между размером файла, требованиями к ресурсам и потенциальным качеством генерации.

Сильными сторонами являются поддержка галисийского языка, широкий выбор квантизаций и удобный для локального развертывания формат GGUF. README не содержит сведений о длине контекста, конкретных языках помимо галисийского, результатах тестирования, системных требованиях, дополнительных модальностях или ограничениях качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

irlab-udc/Llama-3.1-8B-Instruct-Galician GGUF Quantizations 🚀

Featherless AI Quants

Optimized GGUF quantization files for enhanced model performance

Powered by Featherless AI - run any model you'd like for a simple small fee.

Available Quantizations 📊

Quantization Type	File	Size
IQ4_XS	irlab-udc-Llama-3.1-8B-Instruct-Galician-IQ4_XS.gguf	4276.62 MB
Q2_K	irlab-udc-Llama-3.1-8B-Instruct-Galician-Q2_K.gguf	3031.86 MB
Q3_K_L	irlab-udc-Llama-3.1-8B-Instruct-Galician-Q3_K_L.gguf	4121.74 MB
Q3_K_M	irlab-udc-Llama-3.1-8B-Instruct-Galician-Q3_K_M.gguf	3832.74 MB
Q3_K_S	irlab-udc-Llama-3.1-8B-Instruct-Galician-Q3_K_S.gguf	3494.74 MB
Q4_K_M	irlab-udc-Llama-3.1-8B-Instruct-Galician-Q4_K_M.gguf	4692.78 MB
Q4_K_S	irlab-udc-Llama-3.1-8B-Instruct-Galician-Q4_K_S.gguf	4475.28 MB
Q5_K_M	irlab-udc-Llama-3.1-8B-Instruct-Galician-Q5_K_M.gguf	5467.40 MB
Q5_K_S	irlab-udc-Llama-3.1-8B-Instruct-Galician-Q5_K_S.gguf	5339.90 MB
Q6_K	irlab-udc-Llama-3.1-8B-Instruct-Galician-Q6_K.gguf	6290.44 MB
Q8_0	irlab-udc-Llama-3.1-8B-Instruct-Galician-Q8_0.gguf	8145.11 MB

⚡ Powered by Featherless AI

Key Features

🔥 Instant Hosting - Deploy any Llama model on HuggingFace instantly
🛠️ Zero Infrastructure - No server setup or maintenance required
📚 Vast Compatibility - Support for 2400+ models and counting
💎 Affordable Pricing - Starting at just $10/month

Links:
Get Started | Documentation | Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: ef944c2