Характеристики

Базовая модель: gemma-2-2bit-quantised
Опубликована: 27 июн 2025

Ссылки

ishaanxgupta-gemma-2-2bit-quantised-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Это набор квантованных файлов модели ishaanxgupta/gemma-2-2bit-quantised в формате GGUF, подготовленный командой featherless-ai-quants.

186скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в совместимых локальных или серверных средах, поддерживающих GGUF. README не указывает точную архитектуру базовой модели, число параметров, поддерживаемые языки и размер контекста.

Доступны варианты квантования IQ4_XS, Q2_K, Q3_K_L, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_K_M, Q5_K_S, Q6_K и Q8_0; их размер составляет примерно от 1,17 до 2,66 ГБ. Разные варианты позволяют выбирать компромисс между размером файлов и качеством или скоростью работы, однако результаты сравнительного тестирования в README не приведены. Указаний о мультимодальности нет, поэтому набор следует рассматривать как текстовую модель.

Лицензия в README не указана. Также отсутствуют сведения об ограничениях применения, точных требованиях к оборудованию и рекомендуемых параметрах запуска.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ishaanxgupta/gemma-2-2bit-quantised GGUF Quantizations 🚀

Featherless AI Quants

Optimized GGUF quantization files for enhanced model performance

Powered by Featherless AI - run any model you'd like for a simple small fee.

Available Quantizations 📊

Quantization Type	File	Size
IQ4_XS	ishaanxgupta-gemma-2-2bit-quantised-IQ4_XS.gguf	1503.19 MB
Q2_K	ishaanxgupta-gemma-2-2bit-quantised-Q2_K.gguf	1172.86 MB
Q3_K_L	ishaanxgupta-gemma-2-2bit-quantised-Q3_K_L.gguf	1478.61 MB
Q3_K_M	ishaanxgupta-gemma-2-2bit-quantised-Q3_K_M.gguf	1393.95 MB
Q3_K_S	ishaanxgupta-gemma-2-2bit-quantised-Q3_K_S.gguf	1297.63 MB
Q4_K_M	ishaanxgupta-gemma-2-2bit-quantised-Q4_K_M.gguf	1629.43 MB
Q4_K_S	ishaanxgupta-gemma-2-2bit-quantised-Q4_K_S.gguf	1562.74 MB
Q5_K_M	ishaanxgupta-gemma-2-2bit-quantised-Q5_K_M.gguf	1834.18 MB
Q5_K_S	ishaanxgupta-gemma-2-2bit-quantised-Q5_K_S.gguf	1795.33 MB
Q6_K	ishaanxgupta-gemma-2-2bit-quantised-Q6_K.gguf	2051.73 MB
Q8_0	ishaanxgupta-gemma-2-2bit-quantised-Q8_0.gguf	2655.50 MB

⚡ Powered by Featherless AI

Key Features

🔥 Instant Hosting - Deploy any Llama model on HuggingFace instantly
🛠️ Zero Infrastructure - No server setup or maintenance required
📚 Vast Compatibility - Support for 2400+ models and counting
💎 Affordable Pricing - Starting at just $10/month

Links:
Get Started | Documentation | Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 2258a05