Характеристики

Базовая модель: Llama-3.1-8B-Instruct
Опубликована: 1 июл 2025

Ссылки

meta-llama-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Это набор GGUF-квантизированных версий instruct-модели meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct, подготовленный командой featherless-ai-quants.

1 015скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к задачам генерации текста и предназначена для диалоговых сценариев, следования инструкциям и локального или серверного запуска в совместимых средах, поддерживающих формат GGUF.

В основе лежит языковая модель Llama 3.1 с 8 миллиардами параметров; README не уточняет архитектуру, языки и размер контекстного окна. Доступны варианты квантизации IQ4_XS, Q2_K, Q3_K_L, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_K_M, Q5_K_S, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 3 до 8 ГБ. Более компактные варианты снижают требования к памяти, тогда как версии с более высокой точностью потенциально лучше сохраняют исходное качество, но требуют больше ресурсов.

Сильной стороной набора является выбор уровней квантизации для разных аппаратных ограничений и сценариев развертывания. Ограничения включают возможные потери качества из-за квантизации и необходимость использовать совместимое программное обеспечение для GGUF. Лицензия в README не указана; условия использования следует уточнять по лицензии исходной модели Llama 3.1 и условиям распространения данного набора.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct GGUF Quantizations 🚀

Featherless AI Quants

Optimized GGUF quantization files for enhanced model performance

Powered by Featherless AI - run any model you'd like for a simple small fee.

Available Quantizations 📊

Quantization Type	File	Size
IQ4_XS	meta-llama-Llama-3.1-8B-Instruct-IQ4_XS.gguf	4276.63 MB
Q2_K	meta-llama-Llama-3.1-8B-Instruct-Q2_K.gguf	3031.86 MB
Q3_K_L	meta-llama-Llama-3.1-8B-Instruct-Q3_K_L.gguf	4121.74 MB
Q3_K_M	meta-llama-Llama-3.1-8B-Instruct-Q3_K_M.gguf	3832.74 MB
Q3_K_S	meta-llama-Llama-3.1-8B-Instruct-Q3_K_S.gguf	3494.74 MB
Q4_K_M	meta-llama-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf	4692.78 MB
Q4_K_S	meta-llama-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_S.gguf	4475.28 MB
Q5_K_M	meta-llama-Llama-3.1-8B-Instruct-Q5_K_M.gguf	5467.41 MB
Q5_K_S	meta-llama-Llama-3.1-8B-Instruct-Q5_K_S.gguf	5339.91 MB
Q6_K	meta-llama-Llama-3.1-8B-Instruct-Q6_K.gguf	6290.45 MB
Q8_0	meta-llama-Llama-3.1-8B-Instruct-Q8_0.gguf	8145.12 MB

⚡ Powered by Featherless AI

Key Features

🔥 Instant Hosting - Deploy any Llama model on HuggingFace instantly
🛠️ Zero Infrastructure - No server setup or maintenance required
📚 Vast Compatibility - Support for 2400+ models and counting
💎 Affordable Pricing - Starting at just $10/month

Links:
Get Started | Documentation | Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: f64247b