Характеристики

Базовая модель: Mistral-Nemo-Instruct-2407
Опубликована: 12 ноя 2024

Ссылки

mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Это набор GGUF-квантизованных файлов модели Mistral Nemo Instruct 2407, разработанной Mistral AI и квантизованной командой featherless-ai-quants.

1 360скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и выполнения инструкций, поэтому может использоваться в диалоговых приложениях, локальных ассистентах и других сценариях text-generation при наличии совместимого ПО для работы с форматом GGUF.

В репозитории представлены варианты квантизации IQ4_XS, Q2_K, Q3_K_L, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_K_M, Q5_K_S, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 4,6 до 12,4 ГБ. Квантизация позволяет выбирать компромисс между размером файла, требованиями к ресурсам и сохранением качества, однако README не содержит сведений об архитектуре, числе параметров, поддерживаемых языках, модальностях и размере контекста.

Сильная сторона представленной версии — широкий выбор уровней квантизации для развёртывания на оборудовании с разными ограничениями по памяти. Ограничения качества и производительности зависят от выбранного варианта и среды запуска; конкретные результаты в README не приведены. Лицензия модели и условия её использования в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 GGUF Quantizations 🚀

Featherless AI Quants

Optimized GGUF quantization files for enhanced model performance

Powered by Featherless AI - run any model you'd like for a simple small fee.

Available Quantizations 📊

Quantization Type	File	Size
IQ4_XS	mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-IQ4_XS.gguf	6485.04 MB
Q2_K	mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q2_K.gguf	4569.10 MB
Q3_K_L	mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q3_K_L.gguf	6257.54 MB
Q3_K_M	mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q3_K_M.gguf	5801.29 MB
Q3_K_S	mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q3_K_S.gguf	5277.85 MB
Q4_K_M	mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf	7130.82 MB
Q4_K_S	mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q4_K_S.gguf	6790.35 MB
Q5_K_M	mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q5_K_M.gguf	8323.32 MB
Q5_K_S	mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q5_K_S.gguf	8124.10 MB
Q6_K	mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q6_K.gguf	9590.35 MB
Q8_0	mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q8_0.gguf	12419.10 MB

⚡ Powered by Featherless AI

Key Features

🔥 Instant Hosting - Deploy any Llama model on HuggingFace instantly
🛠️ Zero Infrastructure - No server setup or maintenance required
📚 Vast Compatibility - Support for 2400+ models and counting
💎 Affordable Pricing - Starting at just $10/month

Links:
Get Started | Documentation | Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 1783e48